“我们通过维修升级闲置设备，在有限条件下以极低成本实现了模型对比测试的基础环境搭建，目前671B模型在纯CPU模式下处理速度0.59-2tokens/s。尽管在数据处理效能方面还存在优化空间，但独特的解题思路为我们楚雄检察数字化转型找到新的破局点，也为后续迭代奠定了坚实基础。”

楚雄州检察院检察技术与信息部主任何江华介绍到。目前，该院正通过DeepSeek大模型本地化单机部署，逐步建立起“单机保核心、专网扩覆盖”的智慧检务体系，深化人工智能技术在检察工作中的深度应用。

立新：从数据融通到智慧中枢

2022年以来，楚雄州检察院按照“内部数据整合、外部数据融通、智慧数据建模”三步走思路，建成了云南省首家检察业务大数据中心，打造“数智楚雄”数字检察工作品牌。以“可用不所有”数据利用模式把外单位的42个数据平台融通进来，建立数据池，通过建立数据模型101个，从海量数据中筛选出监督线索，为高质效办理好每一个案件提供了智慧支持。

随着国产AI大模型DeepSeek的深度运用，人工智能技术带来的新一轮挑战和机遇，也将持续带动“数智楚雄”的更新迭代。今年以来楚雄州检察院积极安排推进人工智能本地化部署工作，以“不等不靠、主动作为”的创新精神，深化人工智能技术在检察工作中的深度应用。为解决数字技术人才短缺和数据安全风险增加等问题，楚雄州检察院采用“单机物理隔离”部署，以“旧服务器改造+纯CPU运行”模式，以低成本实现了模型对比测试的基础环境搭建，在无网络连接状态下控制了研判数据泄漏风险。

赋能：从人机协同到智能跃迁

“通过测试，我们发现像危险驾驶一类的案件事实简单的案件，DeepSeek能较为精准进行基本案情提炼，根据提供模板生成相应文书。”在各类检察文书生成的测试中，普通刑事犯罪检察部检察官黄霞对测试结果表示总体符合预期，甚至有时会超出预期。但就生成文书后的实际应用，类似于“三个善于”理念把握还需要人为地对AI生成结果进行甄别修订。

目前楚雄州院组织大规模AI数据测试，各业务部门和综合部门全面深度参与，对起诉书预警把关、法律文书校对、量刑偏离预警、新媒体文案撰写等12类核心场景进行测评。以测试为切口，将探索成果快速转化为高效、实效的实践动能。已实现对《审查终结报告》评查、犯罪趋势推演等战略级业务的智能支持，能快速处理复杂法律文书。虽受限于单机运行模式（仅支持有限终端接入且需专用存储交互），但“小而精”的部署策略，也精准保障了核心业务的司法需求。

第五检察部在对《不支持监督申请决定书》的智能分析中，模型不仅精准识别出格式瑕疵，更从证据闭合性、法律适用准确性等维度提出修改建议。第七检察部对民事公益诉讼起诉书的测试中，模型在实体法适用、诉讼请求完善等方面提供多条精准修改意见。

革新：从幻象破解到生态构建

经过多部门测试实践认为671B模型在法律逻辑严谨性、案例匹配精准度等方面表现突出。在单机模式下随着测试次数的增多，“AI幻觉”的问题也逐步浮出水面。

在测试一份检委会审查报告时，DeepSeek在给出的结论中引用了一份“2013年的某单位文件”，并表示该文件属于内部文件只能展示概括内容。后经查证，发现这份文件属于AI虚构的。该“文件”的标题、文号、行文风格都与正式公文如出一辙，生成内容与结论利害关系一致，不仔细甄别难以辨别真伪。

在生成一份交通肇事的法律答辩意见中，检察官发现DeepSeek以当地“住房和城乡建设局”对该路段的竣工验收报告，来证明该路段隔离栏设置存在缺陷。经核实，该路段竣工验收报告是由当地县政府牵头成立的施工建设领导小组出具，而非当地“住房和城乡建设局”，且竣工报告中证实该路段隔离栏设置符合安装规定，不存在缺陷。由此推断，该文件是AI杜撰生成的。

“在测试中我们发现DeepSeek会篡改部分法律或案件事实，生成更有利于回答的内容，从而导致案件失真失信的风险。这可能与我们提问的目的、设置的问题有关联性。”多次参与测试的行政检察部检察助理郭廷哲也发现了“AI幻觉”的问题。应对AI幻觉，楚雄州检察院检察技术与信息部正在着力搭建专属法律知识库、智能体，汇编完善各类文书的提示词规范，通过圈定时间、知识范围、领域等方式来约束大模型。

同时在后续工作中，楚雄州检察院将不断提升数据处理效能，持续深化模型应用场景拓展，计划引入专业设备探索工作网部署，从重大案件决策研判系统到本地化AI工作台，再到外部办公智能体的智慧检务体系建设，为边疆法治建设注入更多科技动能。